论文研究-基于自适应规整化方法的图像超分辨率重建.pdf

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文件名称：论文研究-基于自适应规整化方法的图像超分辨率重建.pdf

文件大小：103KB

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更新时间：2022-08-11 13:30:00

超分辨率重建,GaussGibbs随机场,参数估计,自适应规整化

以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型，运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计，对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化，从而提高重建图像的质量。实验结果表明，该算法能较好地再现图像的各种边缘信息，重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高。