论文研究-实现自适应边缘增强的P-M模型.pdf

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文件名称：论文研究-实现自适应边缘增强的P-M模型.pdf
文件大小：528KB
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更新时间：2022-09-26 12:23:29
论文研究 Chan-Vese提出的“无边活动轮廓”模型（C-V模型）是一个著名的基于区域的图像分割模型，它是基于Mumford-Shah泛函和二值PC函数（目标区域取一个值，背景区域取另一个值）解决图像分割问题的。在C-V模型中，定义能量泛函的面积项的系数被要求为非负值，这个要求限制了模型适用的范围。实验研究表明：面积项系数取负值时，C-V模型能够分割某些原来不适用的图像。