文件名称：human_body_prior:威宝
文件大小：4.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:17:30
motion human vae pose-estimation pose
VPoser：变异人类姿势优先 描述 人体的关节式3D姿势是高维且复杂的。 许多应用程序利用有效人体姿势的先验分布，但是很难对这种分布进行建模。 在这里，我们提供了一个学习的分布，该分布是从大量表示为SMPL人体的人体姿势数据集中训练出来的。 在这里，我们介绍一种在使用的方法。 我们的变体人形先验，称为VPoser，具有以下功能： 定义SMPL姿态参数的先验 端到端可区分 提供了一种在接纳有效姿势的同时惩罚不可能姿势的方法 有效地模拟人体各关节之间的相关性 引入了有效的，低维的人体姿势表示 可用于为数据相关任务生成有效的3D人体姿势 目录 安装 要求 Python 3.7 配置器 PyTorch 1.1.0 火炬几何0.1.2 用于可视化的Pyrender 从此存储库安装以获取最新进展： pip install git+https://github.com/nghorbani
【文件预览】：
human_body_prior-master
----MANIFEST.in(76B)
----tests()
--------test_rotations.py(2KB)
--------samples()
--------test_vposer.py(2KB)
----LICENSE(6KB)
----human_body_prior()
--------mesh()
--------train()
--------tools()
--------optimizers()
--------data()
--------body_model()
--------__init__.py(1024B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----github_data()
--------tutorial_sample_body_pose.png(90KB)
--------latent_interpolation_2.gif(2.26MB)
--------latent_interpolation_1.gif(2.24MB)
--------vposer_samples.png(51KB)
----README.md(6KB)
----notebooks()
--------vposer_decoder.ipynb(37KB)
--------vposer_sampling.ipynb(90KB)
--------sample_body_pose.py(4KB)
--------vposer_poZ.ipynb(4KB)
--------__init__.py(1024B)
--------notebook_tools.py(1KB)