文件名称：建筑_AI
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 19:58:27
建筑_AI 建立AI的主题 AI入门（为什么重要，优化，爬山） 处理不确定性（概率，贝叶斯规则，朴素贝叶斯分类器） 机器学习（线性回归，最近邻，使用文本，过度拟合） 神经网络（逻辑回归（LR），从LR到NN，深度学习） 结论（您的AI想法）
【文件预览】：
Building_AI-main
----README.md(379B)
----Scripts()
--------C1E1_Optimalization.py.txt(710B)
--------C3E15_Nearest_Neighbor.py.txt(947B)
--------C4E21_Neural_networks_I_WIP.py.txt(2KB)
--------C1E5_Hill_Climbing.py.txt(855B)
--------C3E17_Bag_of_words.py.txt(1KB)
--------C3E11_Linear_Regression.py.txt(578B)
--------C1E3_Hill_Climbing_WIP.py.txt(939B)
--------C3E13_Linear_Regression.py.txt(820B)
--------C1E4_Hill_Climbing.py.txt(315B)
--------C2E10_Bayes_Classifier.py.txt(987B)
--------C2E9_Bayes.py.txt(363B)
--------C2E7_Probability.py.txt(863B)
--------C1E3_Hill_Climbing.py.txt(1KB)
--------C2E8_Probability.py.txt(1KB)
--------C3E19_Overfitting.py.txt(608B)
--------C3E18_TF-IDF.py.txt(2KB)
--------C3E12_Linear_Regression.py.txt(1KB)
--------C1E2_Optimalization.py.txt(2KB)
--------C3E14_Linear_Regression.py.txt(1KB)
--------C4E20_Logistic_Regression_WIP.py.txt(352B)
--------C1E6_Simulated_Annealing_WIP.py.txt(2KB)
--------C4E21_Neural_networks_A_WIP.py.txt(2KB)
--------C3E16_Nearest_Neighbor.py.txt(2KB)