文件名称：machine-learning-practice
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 02:49:27
Python
机器学习实践 介绍 此存储库尝试重新组织一些我编写的代码，以增进对机器学习算法的理解。 它是为学习目的而写的，并非旨在提高效率。 此回购源于kaggler最佳拟合的一篇文章“每天阅读并实施其中的一些论文”。
【文件预览】：
machine-learning-practice-master
----algorithms()
--------deep_learning()
--------tree_models()
--------association_rules()
--------linear_models()
--------clustering()
--------kernel_methods()
--------feature_selection()
--------dimensionality_reduction()
--------vision()
----optimization()
--------graph()
----data_structure()
--------ExpressionTree.py(2KB)
--------DisjointSet.py(1KB)
--------BinaryIndexTree.py(1KB)
--------Trie.py(1KB)
--------FunctionalSegmentTree.scala(4KB)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----README.md(337B)
----.gitignore(6B)