文件名称：visda-2019-public
文件大小：540KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:38:02
Python
VisDA2019：第三届可视域适应挑战 你好！ 这是用于的开发套件存储库。 在这里，您可以找到有关如何下载数据集，运行基线模型以及评估模型性能的详细信息。 可以在CodaLab评估服务器上本地和远程执行评估。 请访问主网站了解比赛的详细信息，规则和日期。 您可以通过以下链接找到两个竞赛轨道的开发套件： 如果您考虑使用数据，代码或其派生词，请考虑引用以下内容： @article{peng2018moment, title={Moment Matching for Multi-Source Domain Adaptation}, author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo}, journal={arXiv preprin
【文件预览】：
visda-2019-public-master
----.gitignore(1KB)
----__init__.py(0B)
----semisupervised()
--------run_train.sh(133B)
--------.gitignore(1KB)
--------sample()
--------requirements.txt(72B)
--------model()
--------run_eval.sh(130B)
--------eval.py(4KB)
--------download_data_test.sh(278B)
--------loaders()
--------download_data.sh(303B)
--------utils()
--------README.md(9KB)
--------main.py(10KB)
----README.md(1KB)
----multisource()
--------submission_example()
--------README.md(7KB)