文件名称：leetcode没开优化么-kaggle:Kaggle解决方案的集合。不是很抛光
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更新时间：2024-07-27 02:50:54
系统开源
leetcode 没开优化么Kaggle 解决方案 我一直在使用 Kaggle 作为学习机器学习/人工智能技术的借口。 我一直在学习的资源 以下是我一直在学习的一些主要资源（按粗略的时间顺序）。 作为参考，我从广泛的编程背景、体面但生疏的数学背景和机器学习的基本背景开始。 ：使用已发布的代码很有趣，尽管我还不知道许多参数的含义。 ：并不太担心 Deep Belief Networks 的细节，因为有人告诉我，深度学习的最新进展并不支持这些细节。 然而，我发现在实际启动和运行一个非完全黑盒的神经网络方面有很多价值。 : 直到我读完这本书，我才真正觉得我明白了发生了什么（或者至少知道得足够了解我不知道的东西）。 我强烈建议完成整个事情。 作者预测我的困惑和反对意见，并传达直觉和动机的能力给我留下了特别深刻的印象。 : Andrew Ng 的机器学习课程。 包含有关我以前从未见过的许多主题的有用详细信息。 然而，课程的速度比我希望的要慢，但如果选择正确，感觉非常有用。 ：对于学习一些实用技巧以从神经网络中获得更好的性能很有用。 前半部分非常有用且可读（尽管我没有完成所有的数学运算）。 后半部
【文件预览】：
kaggle-master
----denoising-dirty-documents()
--------samples()
--------clean.py(3KB)
--------README.md(335B)
--------submit.py(2KB)
--------train.py(3KB)
----README.md(3KB)