文件名称：论文研究-改进CV模型图像分割的Split-Bregman方法.pdf
文件大小：559KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 10:15:29
论文研究
水平集方法中的Chan-Vese模型（简称CV模型）对灰度不均匀及边界对比度低的图像的分割效果不够精确，计算效率也不是很高。针对灰度不均匀引入偏差场来修正CV模型中的区域平均灰度并引入核函数来加权能量泛函。针对计算效率低下的问题，在上述基础上得出其全局凸分割模型（Global Convex Segmentation，GCS），用Split-Bregman迭代求解该模型。实验结果表明：改进后的模型提高了分割精确度和计算效率。