【文件属性】:
文件名称:Matlab图像处理程序集
文件大小:94KB
文件格式:ZIP
更新时间:2016-03-25 03:51:08
Matlab 图像处理
程序代码说明
P0201:MATLAB赋值
P0202:MATLAB中的for循环
P0203:MATLAB中的for循环和if条件
P0205:MATLAB图像处理的基本操作
P0206:MATLAB高级图像处理操作
P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像
P0208:二值图像的取反操作
P0209:用imshow函数显示图像
P0210:在同一个窗口内显示两幅图像
2.rar (15.23k)
程序代码说明
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
P0310:图像的高通滤波和掩模处理
P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理
P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
程序代码说明
P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403:用Canny算子检测图像的边缘
P0404:图像的阈值分割
P0405:用水线阈值法分割图像
P0406:对矩阵进行四叉树分解
P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
程序代码说明
P0502:计算图像中的欧拉数
程序代码说明
P0610:神经网络的实例
【文件预览】:
程序代码说明.txt
5
----5-7(A).jpg(5KB)
----P0502.m(348B)
----Thumbs.db(11KB)
----5-7(B).jpg(5KB)
----readme.txt(41B)
MATLAB图像处理.txt
2
----P0209.m(90B)
----P0210.m(138B)
----P0206.m(372B)
----P0201.m(29B)
----P0202.m(65B)
----P0205.m(161B)
----P0208.m(56B)
----P0203.m(117B)
----P0207.m(76B)
----wrod213.bmp(518B)
----Plane211.jpg(15KB)
----readme.txt(302B)
6
----P0610.m(652B)
----readme.txt(37B)
3
----P0301.m(544B)
----P0307.m(433B)
----P0302.m(557B)
----P0309.m(600B)
----P0305.m(367B)
----3-22.jpg(6KB)
----P0306.m(481B)
----P0310.m(263B)
----P0312.m(614B)
----P0308.m(222B)
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----P0303.m(126B)
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----readme.txt(600B)
4
----4-11.jpg(22KB)
----P0406.m(460B)
----bacteria.BMP(32KB)
----P0409.m(139B)
----P0403.m(92B)
----P0405.m(667B)
----P0404.m(177B)
----P0408.m(215B)
----wrod213.bmp(518B)
----P0402.m(164B)
----P0401.m(140B)
----readme.txt(367B)
----P0407.m(654B)
网友评论
- 好多程序都运行不了,成功的也是比较简单的,不太好
- 还可以吧,比较基础的东西
- 不错,很好用
- 很详细,建模时用的很方便
- 资料很有用,matlab有帮助
- 资源很好,谢谢楼主
- 很不错的资源,谢谢楼主
- 非常有用,各种方法都有。
- 谢谢,值得借鉴
- 资料对我很有帮助
- 挺好的,而且免费!
- 不错,有帮助
- 不错,对我有一定帮助
- 还不错,都可以调通
- 很好的参考资料,上课之余用来练习的,不错!
- 很好,可以运行。感觉比较专业,文档说明很清楚。
- 不错,对我很有帮助!
- readm说的非常清楚,赞
- 都可以运行,非常全,很好
- 非常好的源代码,很具有参考学习的价值。