monkey-net:通过深度运动传递对任意对象进行动画处理

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文件名称：monkey-net:通过深度运动传递对任意对象进行动画处理
文件大小：96.57MB
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更新时间：2021-05-03 14:32:04
video deep-learning animation Python 通过深度运动传递对任意对象进行动画处理 该存储库包含CVPR口头论文Alianasandr Siarohin，StéphaneLathuilière， ， 和的源代码。 我们称其为建议的深度框架Monkey-Net，因为它可以通过考虑MOviNg关键点来实现运动传递。 也可以查看项目。 该方法的新版本可以在找到。 运动传递的例子 左侧的视频显示了驾驶视频。 每个数据集右侧的第一行显示了源图像。 最下面一行包含动画序列，这些动画序列具有从驾驶视频传输的运动以及从源图像获取的对象。 我们为每个任务训练了一个单独的网络。 请注意，对于每个任务，背景，对象外观在每个生成的视频中都是一致的。 NEMO人脸数据集 太极数据集 BAIR机器人数据集 MGIF数据集 培训与测试 我们的框架可以在多种模式下使用。 在运动传递模式下，将使用驾驶视频对静态图像进行动画处理。 在图像到视频的翻译模式下，给定