文件名称：YOLOV4完整代码，已跑通
文件大小：252.73MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-12-24 22:48:20
深度学习 目标检测 YOLO
本人已实现自己输入图片和视频预测，有不懂的可以问我。
【文件预览】：
yolov4_tf2
----2007_val.txt(4KB)
----kmeans_for_anchors.py(5KB)
----logs()
--------epoch_loss_2021_12_14_01_16_54.txt(1KB)
--------epoch_loss_2021_12_14_01_16_54.png(33KB)
--------loss.png(17KB)
--------epoch_val_loss_2021_12_14_01_16_54.txt(1KB)
--------out_plot.py(969B)
----train.py(17KB)
----utils()
--------callbacks.py(7KB)
--------utils_bbox.py(14KB)
--------utils_map.py(36KB)
--------dataloader.py(21KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(1B)
--------utils_fit.py(3KB)
----redcar.avi(269.4MB)
----model_data()
--------yolo_anchors.txt(85B)
--------simhei.ttf(9.3MB)
--------coco_classes.txt(705B)
--------voc_classes.txt(153B)
--------label_list.txt(17B)
----VOCdevkit()
--------VOC2007()
----voc_annotation.py(5KB)
----img()
--------street.jpg(437KB)
----requirements.txt(139B)
----predict.py(8KB)
----yolo.py(14KB)
----get_map.py(6KB)
----nets()
--------yolo_training.py(14KB)
--------__init__.py(1B)
--------yolo.py(6KB)
--------CSPdarknet53.py(5KB)
----redcar_predict.mp4(19.11MB)
----map_out()
--------这里会有get_map以后生成的文件.txt(0B)
----README.md(10KB)
----2007_train.txt(35KB)
----test_predict.mp4(100.17MB)
----test.mp4(47.44MB)
----summary.py(487B)