文件名称：分布式个性化社会网络隐私保护方法
文件大小：829KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 03:49:28
分布式， 社会网络， 个性化隐私保护， 图结构扰乱， 边隐私
提出了一种基于图结构扰乱的分布式个性化社会网络隐私保护方法 DP-GSPerturb(Distributed personalized graph structure perturbation).该方法在分布式环境下,以节点为中心,通过节点间消息传递和节点值更新,查找敏感源节点的可达节点,传递可达信息给敏感源节点,随机扰乱敏感源节点的连接关系,实现敏感连接关系的个性化隐私保护.实验结果表明,DP-GSPerturb方法提高了处理大规模社会网络图数据的效率和数据发布的可用性.