文件名称:Interactive Visual Anomaly Detection and its Applications(同济大学 曹南)-2019
文件大小:155.52MB
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更新时间:2022-04-30 17:05:01
可视化 异常检测 交互式 2019
曹楠教授给我们带来了交互式可视异常分析及其应用的学术分享,他以上海踩踏事件为例,如若能够利用卫星监测,对城市内异常的人流涌动趋势进行监测分析并形成可视化分析图式,则有很大可能提前预测到踩踏事件的发生,及时疏散人群,避免人员伤亡的情况发生。他提出可视化有助于专家对于异常做出判断,从而有利于异常检测,并且提出未来可视化异常检测的挑战与策略。