文件名称：clustering:CLI将UMAPLeiden集群应用于值数组
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 21:21:31
Python
聚类 CLI将UMAP / Leiden群集应用于值数组 老实说，只是一个愚蠢的前端，就可以使用UMAP将数据矩阵聚类到最近的邻居，并使用Leiden进行社区检测。之所以写这篇文章，是因为从{reticulate}传递数据很容易达到C stack limit并且我很想尝试如何解决它。 :chart_increasing:发行版 您可以在页面上查看可用版本列表。 我们遵循规范。 我们使用 。合并拉取请求时，将保留最新的草稿版本，列出更改，并准备好在您准备好时发布。使用类别选项，您可以使用标签对发布说明中的拉取请求进行分类。 对于拉取请求，默认情况下配置以下标签： 标签 版本标题 enhancement feature :rocket:特征 bug ， refactoring ， bug bugfix ， fix :wrench:修复和重构 build ， ci ， testing :package:构建系统和CI / CD breaking :collision:重大变化
【文件预览】：
clustering-master
----poetry.lock(78KB)
----pyproject.toml(2KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------release-drafter.yml(791B)
--------workflows()
--------.stale.yml(684B)
----SECURITY.md(1KB)
----clustering()
--------py.typed(0B)
--------__main__.py(2KB)
--------__init__.py(384B)
--------clustering.py(3KB)
----LICENSE(0B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.cfg(1KB)
----docker()
--------Dockerfile(733B)
--------README.md(767B)
----.gitignore(10KB)
----Makefile(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.dockerignore(332B)
----README.md(4KB)
----.editorconfig(424B)
----cookiecutter-config-file.yml(298B)
----.pre-commit-config.yaml(743B)