文件名称：EvalAI-Starters:如何在EvalAI上发起挑战？
文件大小：625KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 20:55:25
agent data-science reinforcement-learning ai cv
如何在EvalAI上发起挑战？ 如果您正在寻找可以复制以在EvalAI上创建挑战的简单挑战配置，那么您来对地方了。 请按照以下说明开始操作。 目录结构 . ├── README.md ├── annotations # Contains the annotations for Dataset splits │ ├── test_annotations_devsplit.json # Annotations of dev split │ └── test_annotations_testsplit.json # Annotations for test split ├── challenge_data # Contains sc
【文件预览】：
EvalAI-Starters-master
----worker()
--------run.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----evaluation_script()
--------main.py(3KB)
--------__init__.py(893B)
----annotations()
--------test_annotations_testsplit.json(17B)
--------test_annotations_devsplit.json(17B)
----templates()
--------challenge_phase_1_description.html(874B)
--------challenge_phase_2_description.html(867B)
--------description.html(2KB)
--------terms_and_conditions.html(454B)
--------submission_guidelines.html(151B)
--------evaluation_details.html(456B)
----.github()
--------workflows()
----remote_challenge_evaluation()
--------requirements.txt(16B)
--------evaluation_script_starter.py(8KB)
--------README.md(1KB)
----logo.jpg(592KB)
----code_upload_challenge_evaluation()
--------environment()
--------agent()
--------docker()
--------requirements()
--------docker-compose.yml(371B)
--------utils()
----run.sh(484B)
----challenge_data()
--------__init__.py(0B)
--------challenge_1()
----.gitignore(133B)
----challenge_config.yaml(4KB)
----README.md(7KB)
----submission.json(3B)
----github()
--------host_config.json(112B)
--------challenge_processing_script.py(4KB)
--------utils.py(6KB)
--------requirements.txt(33B)
--------config.py(854B)