文件名称：数据倾斜优化方案
文件大小：7.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-01-18 09:11:21
大数据 数据倾斜 Spark 优化
对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 何谓数据倾斜？数据倾斜指的是，并行处理的数据集中，某一部分（如Spark或Kafka的一个Partition）的数据显著 多于其它部分，从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。 如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行性能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。数据倾斜是能体现一 个spark大数据工程师水平的性能调优问题。 数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。