2D/3D (ND) 图像的多回波增强:使用加权和或 MEFIC 增强图像。-matlab开发

时间:2024-06-19 05:39:06
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文件名称:2D/3D (ND) 图像的多回波增强:使用加权和或 MEFIC 增强图像。-matlab开发

文件大小:3KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-19 05:39:06

matlab

此 multiecho_enhance 函数使用加权和沿第 n 维增强图像。 这段代码的目的也是为了演示图像空间求和和傅立叶变换最大化(然后逆变换)的等价性。 一个有用的提示是,如果要通过SNR加权图像,则在第n维每个元素上的噪声分布相似时,就不需要进行噪声测量。 对于 MRI 中的多回波(CPMG 或 GRME),情况确实如此。 功能帮助包含如下: multiecho_enhance 是一个简单的函数,它对 2D、3D 或 ND 图像执行加权求和或多回波傅立叶图像对比度 (MEFIC) 技术。 沿着图像的最后一个维度进行增强(例如,沿着多回波 MRI 图像的回波时间)。 例如,在 100x100x100x8(回声)图像中,将沿着 8 个回声计算增强。 此函数的第二个目的是揭示图像空间中的求和等效于在傅立叶域(k 空间)中找到图像的最大值,然后进行逆变换。 这种等价性是傅立叶变换的一个性


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