文件名称：非平衡数据特征问题的研究与非平衡分类问题算法综述.
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更新时间：2018-03-01 08:46:49
非平衡数据 分类 特征选择
数据集合的非平衡性指不同类型的样本量的大小较为悬殊。近年来,肖衡 数据分类问题的重要性已经引起了广泛关注。然而,对于高维非平衡数据分类特 征选择技术的研究并不多见。本文在回顾了非平衡数据已有方法的同时,介绍了 两种新的应对方法,分别是基于类型分解的特征选择方法,以及基于Hellinger 距离的特征选择方法。
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关于非平衡数据特征问题的研究_尹留志.caj