文件名称：汉语组块识别 (2004年)
文件大小：70KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 09:47:21
自然科学 论文
提出一种基于增益的隐马尔科夫模型（transductive HMM）的方法，用于汉语组块（Chinese Chunk）识别的研究。该方法借助几个转换函数，导入各种上下文信息用于HMM的训练，避免对HMM训练和标注过程修改的同时，构造了更为准确的模型，并在此基础上，将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型。实验结果显示，该方法在汉语组块识别方面是有效的，在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82.38%。