文件名称：Haschcode-2020:一轮的我的版本扩展为HaschCode 2020
文件大小：5.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 23:13:41
python competition google books competitive-programming
Google于2020年组织的竞赛。其目的是回答以数据处理为主题的给定问题。 该脚本是在Python V3中制作的。 无需外部库。 计算结果并直接在终端中显示。 要处理的文件在。 书籍使我们能够发现幻想世界并更好地了解我们所生活的世界。它们使我们能够学习从摄影到编译器的一切……当然，一本好书是放松身心的好方法！ 在过去的15年中，Google图书以400多种语言收集了4000万本图书的数字副本。 在这个竞争问题中，我们将探讨如何为全球存储在图书馆中的数百万本书进行扫描过程并在扫描设施中进行扫描的挑战。 目标 :check_mark: 给定可用的图书馆和书籍的描述，请计划从哪个图书馆扫描哪些书籍，以最大程度地提高所有扫描书籍的总分，并考虑到每个图书馆在运输书籍之前都需要注册。 分数计算 :sports_medal: 您的分数是D天之内扫描的所有书籍的分数之和。 请注意，如果同一本书是从多个图书馆运送来的，则该解决方案
【文件预览】：
Haschcode-2020-main
----.gitignore(4KB)
----Input()
--------b_read_on.txt(967KB)
--------a_example.txt(45B)
--------d_tough_choices.txt(1.63MB)
--------c_incunabula.txt(1.33MB)
--------e_so_many_books.txt(3.11MB)
--------f_libraries_of_the_world.txt(3.24MB)
----images()
--------Score_google.png(17KB)
--------logo.png(16KB)
--------Score.png(30KB)
----Haschcode.py(8KB)
----LICENSE(34KB)
----hashcode_2020_online_qualification_round.pdf(357KB)
----README.md(4KB)
----Output()
--------b_read_on.txt(337KB)
--------a_example.txt(24B)
--------d_tough_choices.txt(570KB)
--------c_incunabula.txt(117KB)
--------e_so_many_books.txt(140KB)
--------f_libraries_of_the_world.txt(73KB)
----README.txt(3KB)
----.gitattributes(66B)