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文件名称：基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断 (2003年)
文件大小：284KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-15 13:24:42
自然科学 论文
针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.