基于随机图像模型的多帧模糊图像恢复

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文件名称：基于随机图像模型的多帧模糊图像恢复
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更新时间：2021-06-29 16:04:00
学术 论文 日本的系统和计算机，卷。 31, No. 9, 2000 译自传世​​ Joho 通信学院 Ronbunshi, Vol. 31, No. 9, 2000 J82-D-II, No. 5, May 1999, pp. 863(cid:150)871 基于随机图像模型的多帧模糊图像恢复 Koji Fujimoto KDK Corporation，京都，日本 601-8045 Kazuhiro Fujita 和 Yasuo Yoshida 部门电子与信息科学，工程与设计学院，京都工业大学，京都，日本 606-8585 图像概要信息。 这些结果由 DCT 谱解释。 ' 2000 Scripta Technica, Syst Comp Jpn, 31(9): 18(cid:150)27, 2000 已经进行了许多关于恢复模糊图像的研究。 但他们中的大多数处理一张模糊图像的恢复。 然而，当物体被多次观察时，使用多次观察到的恢复图像 关键词：参数估计； 贝叶斯恢复图像优于使用每个选项的恢复图像； 位置调整； 几个模糊的图像； DCT 服务图像。 因此，本文提出了一种频谱方法。