文件名称：pandas-tutorial：适合初级到中级晋升者，有了体系之后就看熟练度了
文件大小：188KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 06:55:34
python pandas JupyterNotebook
教程目录 0. 配置环境 1. Series和DataFrame对象的创建 2. Series和DataFrame对象的查、改、增、删 3. merge详解 4. Index对象的创建，查、改、增、删和使用 5. 普通列和行index的相互转化 6. 数据结构总览 7. 显示控制 8. 快速查看整体信息 9. 数值运算 10. 数值统计运算 11. mask与比较运算（待完成） 12. Category型与离散化 13. Object型的文本操作（待完成） 14. groupby详解（待完成） 15. …… 教程说明 当今最热的职业是数据科学，数据科学领域应用最广泛的编程语言是python，python这么火的原因就是其有一个功能强大的数据科学库：pandas。
【文件预览】：
pandas-tutorial-master
----5. 普通列和行index的相互转化.ipynb(36KB)
----4. Index对象的创建，查、改、增、删和使用.ipynb(68KB)
----6. 数据结构总览.ipynb(27KB)
----tips.csv(8KB)
----resource()
--------2.png(43KB)
--------pay.png(39KB)
--------3.png(8KB)
--------204078950.png(40KB)
--------1.png(6KB)
--------我的.png(25KB)
----10. 数值统计运算.ipynb(24KB)
----8. 快速查看整体信息.ipynb(20KB)
----README.md(2KB)
----0. 配置环境.ipynb(2KB)
----12. Category型与离散化.ipynb(24KB)
----3. merge详解.ipynb(19KB)
----7. 显示控制.ipynb(12KB)
----2. Series和DataFrame对象的查、改、增、删.ipynb(56KB)
----9. 数值运算.ipynb(49KB)
----1. Series和DataFrame对象的创建.ipynb(26KB)