exportify:使用Web API导出Spotify播放列表。 在Jupyter笔记本中对其进行分析

时间:2024-02-25 01:07:43
【文件属性】:

文件名称:exportify:使用Web API导出Spotify播放列表。 在Jupyter笔记本中对其进行分析

文件大小:993KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-25 01:07:43

javascript spotify spotify-api jupyter-notebook data-analysis

导出您的Spotify播放列表以进行分析或仅保存: 这是的硬分叉。 我简化并更新了代码,设置了速率限制,因此导出大型或所有播放列表实际上是可行的,摆脱了过时的测试,将自动部署设置到github页面,修复了解析错误,增强了功能集,添加了注销功能,并提供了一个ipython笔记本来对数据做一些有趣的事情。 汇出格式 跟踪数据以格式导出,包含以下字段: Spotify ID 艺术家编号 曲目名称 专辑名称 艺术家姓名 发布日期 持续时间(毫秒) 人气度 添加人 添加于 体裁 舞蹈性 能源 键 响度 模式 言语性 声学性 工具性 活泼 价 速度 时间签名 分析 运行或以获取有关播放列表中音乐的


【文件预览】:
exportify-master
----.travis.yml(1KB)
----exportify.js(17KB)
----favicon.png(23KB)
----FileSaver.js(6KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(726B)
----CNAME(14B)
----index.html(2KB)
----LICENSE(1KB)
----screenshot.png(74KB)
----requirements.txt(46B)
----.gitignore(29B)
----taste_analysis.ipynb(1.22MB)
----README.md(2KB)
----style.css(711B)

网友评论