文件名称：localModel:基于Ceteris Paribus曲线的类似于LIME的解释，具有可解释的特征。 现在在CRAN
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 19:02:26
R
localModel：表格数据的机器学习模型的本地说明。 localModel是包的后继者。 它实现了LIME方法的一种变体，用于解释针对表格数据的黑匣子机器学习模型的单个预测。 是基于图创建的。 该方法的详细信息在小插图中进行了描述。 localModel当前正在快速更改，包括错误修复，有关稳定的解决方案，请参阅live软件包。 首先，从CRAN安装软件包： install.packages('localModel') 可以使用以下代码从GitHub安装开发版本。 请不要使用devtools软件包，因为它会受到localModel无法安装localModel影响。 Github版本的remotes解决了这个问题。 devtools::install_github("r-lib/remotes") remotes::install_github("ModelOriented/l
【文件预览】：
localModel-master
----.travis.yml(290B)
----docs()
--------news()
--------bootstrap-toc.css(2KB)
--------articles()
--------bootstrap-toc.js(5KB)
--------docsearch.css(11KB)
--------404.html(6KB)
--------pkgdown.css(7KB)
--------dalexverse.css(171KB)
--------drwhy_znak_violet.jpg(168KB)
--------index.html(10KB)
--------jquery.sticky-kit.min.js(3KB)
--------contributing.html(8KB)
--------MI2logo.jpg(106KB)
--------authors.html(6KB)
--------drwhylogo.jpg(168KB)
--------link.svg(810B)
--------pkgdown.yml(239B)
--------reference()
--------dalexverse-2.css(5KB)
--------docsearch.js(2KB)
--------tocBullet.svg(693B)
--------drwhy_znak_violet_small.jpg(168KB)
--------pkgdown.js(3KB)
----man()
--------localModel.Rd(764B)
--------print.local_surrogate_explainer.Rd(907B)
--------individual_surrogate_model.Rd(2KB)
--------gaussian_kernel.Rd(1KB)
--------identity_kernel.Rd(1KB)
--------plot_interpretable_feature.Rd(470B)
--------plot.local_surrogate_explainer.Rd(1KB)
----NAMESPACE(604B)
----NEWS.md(3KB)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(101B)
----_pkgdown.yml(117B)
----vignettes()
--------classification_example.Rmd(2KB)
--------localModel_methodology.Rmd(4KB)
--------regression_example.Rmd(4KB)
----.Rbuildignore(144B)
----codecov.yml(16B)
----.gitignore(42B)
----R()
--------neighbourhood.R(5KB)
--------local_surrogate.R(5KB)
--------localModel.R(667B)
--------helper_functions.R(2KB)
--------plot_print.R(6KB)
--------tree_discretizer.R(8KB)
--------kernels.R(2KB)
----DESCRIPTION(1KB)
----README.md(2KB)
----localModel.Rproj(386B)
----contributing.md(1KB)