course:DS3002数据科学系统的课程资料

时间:2024-04-07 16:20:37
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更新时间:2024-04-07 16:20:37

python aws data-science Python

ds3002 欢迎使用DS3002数据科学系统! 在此课程中,该存储库管理您的工作环境。一些课程资料和工具将以这种方式分发,因此我们所有人都有一组通用的工具,脚本和数据集。 设置环境 运行此容器。调出课程容器的基本Docker命令是: 请按照进行建议的操作。 docker run -it ghcr.io/ds3002/course:latest /bin/bash 需要注意的一些细节: Docker以交互/ tty模式-it 。 该图像是从GitHub容器注册表中提取的 交互方式要求您指定一个应用程序或shell /bin/bash 。 下面将详细介绍更高级的设置,例如音量映射。 更新环境 停止正在运行的容器的当前版本。在容器内,退出/停止它: exit 拉最新版本。 docker pull ghcr.io/ds3002/course:latest 使用与以前相同的docker r


【文件预览】:
course-main
----Dockerfile(1KB)
----.gitignore(24B)
----README.md(4KB)
----.github()
--------workflows()
----practice()
--------10-rds-database()
--------04-remote()
--------01-data()
--------03-cleaning()
--------06-api-consume()
--------09-container-create()
--------08-container-use()
--------02-storage()
--------05-scripts()
--------07-api-create()
----requirements.txt(68B)
----.gitpod.yml(34B)
----EXERCISES.md(461B)
----.gitpod.Dockerfile(34B)

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