文件名称：Machine-Data-Learning:在机器数据和学习课程中完成的作业
文件大小：25.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 01:32:35
Python
机器数据和学习 此存储库包含为机器数据和学习课程完成的作业。 内容 作业 1：偏差方差权衡 - 了解关于训练模型和不同 polunomial 函数的偏差和方差的概念。 作业 2 最优策略和奖励函数 值迭代算法 作业 3：遗传算法 - 应用遗传算法以减少过度拟合，即泛化模型，以便模型在看不见的数据上表现更好。 算法执行给定的特征系数（大小为 10 的向量）对应于过拟合模型和 作业 4：决策树：为给定的问题陈述构建决策树 团队