文件名称：LeagueofLegendsWinPrediction：探讨了在前10分钟内是否可以预测哪支球队将在英雄联盟的一场比赛中获胜
文件大小：908KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 10:42:13
JupyterNotebook
英雄联盟：投降10？ 客观的： 该项目的目的是通过分析10分钟标记的统计数据来确定是否可以创建一种模型来预测英雄联盟游戏的获胜团队。 结果： 在测试了四种不同的ML模型（SVC，LinearSVC，Logistic回归和随机森林分类器）的结果后，确定Logistic回归模型预测了最佳匹配结果，其准确度得分为〜.731，交叉验证得分〜.717，比随机猜测要好20％以上。” 代码： 语言：Python（3.7.6） 包装：熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，泡菜 资源： 数据来自 有关病房安置的其他研究，来自 启发和指导 介绍： Riot Games制作的《英雄联盟》是世界上最受欢迎的多人在线战斗竞技场（MOBA）。 游戏围绕两支球队（红色和蓝色）展开，每支球队分别由5个冠军组成，每个冠军都试图摧毁其他球队的基地，最终摧毁他们的联系并赢得比赛
【文件预览】：
LeagueofLegendsWinPrediction-master
----data_cleaning.py(4KB)
----ExploratoryDataAnalysis.ipynb(167KB)
----EDA Pictures()
--------BoxPlots.png(22KB)
--------CorrPlot.png(84KB)
----README.md(6KB)
----model_building.py(4KB)
----finalModel(894B)
----cleanedData.csv(320KB)
----modelData.csv(717KB)
----high_diamond_ranked_10min.csv(1.38MB)