文件名称：基于前沿模型的效率估计的蒙特卡洛研究-研究论文
文件大小：281KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 11:16:23
Truncated Normal Stochastic Frontier Efficiency
参数随机边界模型会产生企业水平的效率低下的条件分布，该分布被截断为正态。 在这些分布情况下，应该如何评估和评价公司一级的效率？ 这项研究比较了估算a）效率低下的条件均值和b）企业最有效率或效率最低的概率的技术。 蒙特卡洛实验表明，当效率低下的公司之间存在较大差异时，就效率的绝对绝对百分比而言，效率上的概率更为可靠。 在此过程中，我们解决了一些与在随机前沿环境中模拟和评估估算器性能有关的有趣问题。您可以下载该论文的PDF版本并进行查看，并使用Adobe Acrobat Reader的免费副本进行打印。