文件名称：金融词汇的颜色-研究论文
文件大小：400KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 10:05:39
measuring sentiment machine
我们研究了一种标准的机器学习算法（Taddy，2013 年）来衡量金融文档中的情绪。 我们的实证方法依赖于股票价格对颜色词的React，提供正面和负面词的输出字典。 在直接比较中，我们的字典在预测样本外的股票价格变动时优于标准的词袋方法（Loughran 和 McDonald，2011）。 通过逐字比较它们的构成，我们的方法改进和扩展了文献中的情感词典。 我们词典的广度及其使用二元词消除单词歧义的能力都有助于更好地进行彩色金融话语。