改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用 (2014年)

【文件属性】：
文件名称：改进的SURF算法在彩色车载影像匹配中的应用 (2014年)
文件大小：451KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-26 00:45:10
自然科学 论文 在分析了具有尺度不变特征的鲁棒特征加速算法(SURF算法)的基础上，提出了一种基于高斯颜色模型的增维彩色SURF算法．该算法将RGB颜色模型转换到高斯颜色模型，使用SURF算法(增加了48维颜色特征描述向量)进行匹配，再使用核线约束剔除误匹配．结果表明：尽管相对于原有的SURF算法略微增加了计算量，但是在匹配点对数、匹配正确率、匹配点分布均匀性上都具有明显的优势．