文件名称：rmaregress:远程长轴回归。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 15:54:35
matlab
当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差，即不受研究者控制时，应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时，使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法，模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 RMAREGRES 是一个模型 II 程序。 距离长轴回归仅在 Legendre 和 Legendre (1998:511-512) 中描述。 当变量 x 和 y 不以相同的单位表示或两个轴上的误差方差不同时，斜率估计器有几个理想的属性。 斜率估计量与两个变量的单位成比例：回归线在回归线中的位置无论变量的尺度如何线性变化，点的散布都保持不变。 估计量对变量的协方差敏感。 该程序不应在存在异常值的情况下使用，因为它们会导致对变量范围的估计发生重要变化。 远程主轴回归是根据远程数据计算的
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