文件名称：基于分组的并行程序多路径覆盖测试数据进化生成 (2014年)
文件大小：886KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 21:06:54
自然科学 论文
尽管并行软件测试已经得到软件工程界的广泛关注，但是，如何高效生成覆盖并行软件多条路径的测试数据，相关的研究还比较少。本文研究消息传递并行程序多路径覆盖测试数据生成问题，并提出基于分组的测试数据进化生成方法。首先根据并行程序包含的进程数、可用的计算资源以及路径相似度，将目标路径分成若干组，并基于每组目标路径，建立多路径覆盖测试数据生成问题的数学模型；然后采用多种群并行遗传算法求解上述模型，使得一次运行遗传算法，生成覆盖所有目标路径的测试数据。性能分析表明，所提出的目标路径分组方法不但能够保证不同组包含的目标