基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测 (2012年)

【文件属性】：
文件名称：基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测 (2012年)
文件大小：1.63MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 01:31:31
工程技术 论文 针对钢铁铸坯表面检测的缺陷复杂性问题,从图像处理及图形特征角度提出一种基于显著性区域特征的算法。该算法首先对源图像进行显著性特征区域处理和Gabor小波滤波处理,得到了对应的特征图像;然后再将2幅图像中的特征区域进行融合,得到可信度较高的缺陷特征区域图像;最后在缺陷区域中用训练好的Adaboost分类器检测缺陷,得到最终的缺陷定位结果。该算法结合了显著性特征和Gabor小波特征,既缩小了Adaboost分类器的搜索范围,也提高了排除伪缺陷的能力,具有较快的定位速度和较高的准确率。实验结果表明,该算法能获得