【文件属性】：
文件名称：Face-Recognition-Server-Deployment
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-21 09:40:10
Python
人脸识别服务器部署
使用Tensorflow进行人脸识别
这是人脸识别器的TensorFlow实现，在论文。
兼容性
该代码在Windows 10和Python 3.6.13（Anaconda Environment）下使用tensorflow 1.7（CPU模式）或tensorflow-gpu 1.7（GPU模式）进行了测试。
您可以通过以下命令创建该项目的Anaconda环境：
$conda create -n facenet python=3.6 && conda activate facenet
$cd facenet
$pip install -r requirements.txt
$pip uninstall -y tensorflow
$pip install tensorflow-gpu==1.7.0
下面列出的某些程序包需要特定版本的程序才能正常运行：
请注意，训
【文件预览】：
Face-Recognition-Server-Deployment-main
----server.py(20KB)
----utils.py(7KB)
----templates()
--------predict_batch.html(883B)
--------predict_single_result.html(1KB)
--------find_similar_kol.html(858B)
--------warning.html(616B)
--------index.html(962B)
--------predict_single.html(864B)
--------predict_batch_result.html(1KB)
--------find_similar_kol_result.html(1KB)
----GPU.md(5KB)
----src()
--------crop.py(3KB)
--------align.py(9KB)
--------classifier.py(8KB)
--------predict.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
----pictures()
--------logo.png(38KB)
----requirements.txt(501B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(5KB)