文件名称：基于Boosting的支持向量机组合分类器 (2006年)
文件大小：583KB
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更新时间：2024-06-08 18:58:58
自然科学 论文
Boosting是一种有效的分类器组合的方法，文章提出用一个改进的Boosting方法对支持向量机分类器进行集成学习，得到Boosting-MultiSVM分类器；试验结果表明，基于Boosting的支持向量机训练是一个收敛过程，相比标准的支持向量机分类器，Boosting-MultiSVM分类器的泛化性能有不同程度的提高。