文件名称：金融深度学习：神经网络在金融中的一些应用
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更新时间：2024-03-18 12:07:36
JupyterNotebook
金融深度学习 赫斯特（Eursant de Hurst）：H 赫斯特运动指导书系的临时指示，是指建立和发展临时制纪念运动的先例。 倒0 <H <0.5，防止趋势持续，消除均值， 倒H = 0.5，运动性褐变标准（Processus de Wiener）， 倒入0.5 <H <1，永久性趋势（自相关为正，长期）。 Buts du projet： H.Stone CNN de l' H估计 但是，CNN架构使鲁棒的“简单”的，复杂的，公平的，公正的，公平的环境变得难以置信，H值估计值低于H，0.5，MBE，RMSE和MAE的重要性。 训练集（CNN et ANN）： 倒入10个H值（[0,1]），1万个sériestemporelles de mouvement布朗尼分馏师t = 100（librairie fBm ） 测试集： 倒入100个H值（[0.01,0.99]），10
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