文件名称:论文研究-一种改进快速稳定的多目标优化算法.pdf
文件大小:202KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 14:51:43
多目标优化,粒子群算法,ε支配多目标优化
多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将εdominance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程中取得了良好的效果。其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制。
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多目标优化,粒子群算法,ε支配多目标优化
多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将εdominance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程中取得了良好的效果。其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制。