使用支持向量机和 PCA 进行人脸检测-研究论文

时间:2024-06-29 17:03:22
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文件名称:使用支持向量机和 PCA 进行人脸检测-研究论文

文件大小:196KB

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更新时间:2024-06-29 17:03:22

Face detection Face

人脸识别是生物识别研究中的热门课题,因其非接触过程而具有明显的优势。 该技术因其巨大的应用价值和市场价值而广受欢迎,例如用于实时跟踪可疑对象的视频监控系统。 在本文中,我们关注必须使用支持向量机 (SVM) 技术和主成分分析 (PCA) 来正确识别的图像人脸,该技术可以提取特征并降低维度。 我们也使用了 KNN 分类器。 与其他方法相比,带有 PCA 的 SVM 产生更准确的结果。 这篇论文在检测不同的人脸数据库上取得了92%的成功识别率。


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