【文件属性】：
文件名称：ibn-battuta:Spark 1.5 DataFrame实现中的Rihla（“旅程”）
文件大小：111KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 09:49:11
Java
伊本·巴图塔
该项目以伟大的摩洛哥探险家（ ）命名。
这是我的Rihla（旅程）到 Spatial DataFrame的实现。
新发布的现在提供了一组高级功能。 这包括：
的集成使Spark更接近裸机，并利用了堆外内存。
使用 API跨Scala，Java，Python和R的高性能执行环境。
这个正在进行的项目是我的旅程：
将GeoDatabases和用作“本机” DataFrame源。
创建要在Scala，Python和R中使用的空间用户定义类型。
创建要在Scala和Python中使用的空间用户定义函数。
影响空间连接查询的，使得基于输入数据适当地选择地图侧连接或减小侧连接。
从ArcGIS Desktop或Server提交一个Spark作业，该作业可利用上述优势来执行高性能的GeoProcessing任务。
设置环境
我假设以下操作将在基于Windows的平台上
【文件预览】：
ibn-battuta-master
----.gitignore(1KB)
----media()
--------ViewResult.png(35KB)
--------SubmitTool.png(47KB)
----broadcast-density.cmd(466B)
----src()
--------main()
----LICENSE(11KB)
----pom.xml(10KB)
----README.md(10KB)