文件名称：GettingCleaningDataProject:Coursera 项目获取和清理数据项目
文件大小：117.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:31:32
R
Coursera 项目获取和清理数据项目 原始数据 有关原始数据的任何信息，请： 转到原始站点 或检查数据存储库中的 README.txt 所有原始数据都在“Data”文件夹中 整洁的数据集 从 R 或 R studio 执行 R 代码后：source('run_analysis.R'))，输出文件将是“”tidydata.txt”” 一本密码书 整洁的数据集有 80 列。 [1] "主题" -> 主题 ID [2] “活动” -> 主题标签 所有其他变量 [3] 到 [78] 都是数字变量。 它们都是您可以在 data/features.txt 中找到的均值或标准差列。 它们都已重命名，以提高可读性。 基本上，在 tidydata.txt 中，它们是按主题和活动分组的所有度量的平均值。 [3] 《timebodyaccelerationmeany》 [4] "timebodyacce
【文件预览】：
GettingCleaningDataProject-master
----GettingCleaningDataProject.Rproj(205B)
----tidydata.txt(61KB)
----README.md(10KB)
----Data()
--------getdata_projectfiles_UCI HAR Dataset.zip(59.66MB)
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
--------Projet.mm(11KB)
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
----run_analysis.R(5KB)