文件名称：粒子群优化算法实现仿射不变性形状识别 (2010年)
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更新时间：2024-05-27 18:43:32
自然科学 论文
针对形状识别过程中，轮廓图像会因为视点改变发生仿射变换的问题，提出了一种新的仿射不变特征提取方法及匹配策略。首先，对所有边界点计算其与质心的距离及方向角，并在给定的角度邻域内进行平均以消除噪声干扰;然后，计算方向角相差180°的边界点质心距离之比作为形状特征，该特征具有仿射不变性。由于仿射变换图像间各轮廓点的方向角具有非线性变化特征，质心距离比需要重采样以建立对应关系，笔者将其转化为一个路径规划问题，并用粒子群优化算法得以解决。实验表明该方法对形状识别中的平移、旋转、缩放、拉伸和噪声干扰具有良好的效果。