文件名称：人工智能、算法定价和共谋-研究论文
文件大小：712KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 05:07:50
Artificial Intelligence Pricing-Algorithms
定价算法正越来越多地取代真实市场中的人工决策。 为了告知竞争政策关于可能后果的辩论，我们在受控环境（计算机模拟）中使用由人工智能驱动的定价算法进行实验。特别是，我们研究了在主力寡头垄断背景下许多 Q 学习算法之间的相互作用具有 Logit 需求和恒定边际成本的价格竞争模型。 我们表明，算法始终学会收取超竞争价格，而无需相互沟通。 高价是由经典的串通策略维持的，该策略具有有限的惩罚阶段，然后逐渐恢复合作。 这一发现对于成本或需求的不对称以及参与者数量的变化是稳健的。