文件名称：基于听感知特征的语种识别 (2009年)
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更新时间：2024-05-30 06:40:01
自然科学 论文
为了在语种识别时充分利用人的听感知特性提高识别性能,提出了一种基于听感知模型的特征。听感知特征采用Gammatone滤波器组代替常用的三角滤波器组计算语音信号各子带能量；根据等效矩形带宽模型,确定各滤波器的中心频率与带宽；使用反置等响度曲线模拟人耳对信号不同频率成分的主观响度感受。在基本听感知特征的基础上,还提出了一、二阶差分特征和偏移差分特征用于语种识别。对比实验表明,该文所提的听感知特征性能均优于目前普遍使用的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征及其衍生特征。