基于人工免疫和FARIMA模型的流量预测方法研究 (2013年)

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文件名称：基于人工免疫和FARIMA模型的流量预测方法研究 (2013年)
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更新时间：2021-05-26 17:01:09
自然科学 论文 针对Internet迅速发展而造成的网络拥塞现象,基于人工免疫算法与FARIMA模型提出了一种新的流量预测方法PAIF(PredictionmethodbasedonArtificialImmuneandFA-RIMA)。该方法首先利用人工免疫算法建立了预测策略,并结合FARIMA模型预测结果进行融合,以此提高预测精度。其次,以实际数据进行仿真实验,深入研究了影响PAIF预测误差的因素,同时对比分析了单独使用FARIMA模型的情况。实验结果表明,PPAIF具有较好的适应性。