文件名称：基于动态集成的遥感图像分类 (2011年)
文件大小：361KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 11:13:28
工程技术 论文
鉴于多分类器集成能够获得比单个分类器更好的性能，但是对于支持向量机（support vecor machine, SVM），一般的集成方法很难达到效果。特提出了基于局部精度（local accumcy, LA）的动态集成算法,首先，通过多种方法产生个体分类器；其次。利用验证数据集来定义LA，LA用来衡量各个体分类器的权重以及判断是否挑选该个体分类器的标准；最后，在某研究区的遥感图像数据集上进行实验。实验结果表明，动态集成的效果要优于静态集成，特别是异类动态集成效果最好。静态集成只考虑了分类器在训练样本中的