文件名称：Cleaning_CourseProject
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:51:32
R
“获取和清理数据”课程项目的自述文件 在本自述文件中，您将找到我从原始数据到清理数据所采取的步骤的描述。 原始数据是通过 Coursera 链接下载的。 回购内容 存储库包含以下文件： README.md：步骤说明和您当前正在阅读的文档 run_analysis.R：用于将原始数据转换为整洁数据的 R 脚本 CodeBook.md：带有变量描述的代码本 CleanedSet.txt：生成的整洁数据集 数据清洗步骤 项目和数据初始化 首先，我加载了我可能需要的库。 我选择了 Hmisc、dplyr 和 reshape2，但我不确定我最终是否使用了所有这些。 然后我加载了我需要的所有数据。 我决定不需要加速度计和陀螺仪的原始数据。 这仅作为原始数据提供给我们，我们的输入数据来源于该原始数据。 对于每个训练和测试，我使用了三个文件： x_test/train.txt：包含测量数据 y_t
【文件预览】：
Cleaning_CourseProject-master
----README.md(4KB)
----CleanedSet.txt(242KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(6KB)