基于Fisher权重改进的OB场景分类方法 (2014年)

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文件名称：基于Fisher权重改进的OB场景分类方法 (2014年)
文件大小：638KB
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更新时间：2021-06-13 23:39:44
工程技术 论文 目标库(objectbank,OB)方法是一种使用了高水平语义特征的场景分类方法。针对OB方法使用过高维数的特征向量来表征图像的缺点,提出一种基于Fisher权重改进的OB方法。通过对没有进行空间金字塔处理的OB方法中的低维特征向量加以Fisher权重,使得新得到的特征向量具有极大化类间数据差异并且极小化类内数据差异的性质。实验表明,该方法与OB方法相比在分类效率上提高了10倍以上,并在分类的准确率上提高了3%左右。