文件名称：基于形态的时间序列子序列相似性研究 (2009年)
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更新时间：2024-06-17 21:55:09
自然科学 论文
时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。 提出了一种新的基于形态的时间序列子序列符号描述,并给出了相应的子序列形态距离公式,以度量时间序列子序列的 相似性。该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映子序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分 辨率要求。实验结果表明了算法的有效性。