文件名称：基于区间相似度的模糊时间序列预测算法 (2013年)
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更新时间：2024-06-05 10:55:23
工程技术 论文
针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题，提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测(ISFTS)算法。首先，在模糊理论的基础上，采用基于均值的方法二次划分论域的区间，在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化；然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式，计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值；最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化趋势，克服了目前预测算法的逻辑关系的缺陷。仿真实验结果表明，与同类的预测算法相比，ISFI'S算法预测误差更小